Digital School

LehrplanNative AI · 16–18+ Jahre

Baut Produkte. Baut Intelligenz.

Die Stufe, die auf den Arbeitsmarkt vorbereitet. Die Schüler:innen bauen Produkte, die zu Nutzern gelangen – nicht als KI-Nutzer, sondern als jemand, der sie baut.

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172Lektionen5Stops80′Klasse8–20Schüler

Was es lernen wird

Sechs konkrete Ergebnisse.

Keine abstrakten Fähigkeiten, sondern Dinge, die man sieht, anfasst und nutzt — und die man in einem Vorstellungsgespräch verteidigt.

Direkter Einstieg für 16+. Vorherige Stufen sind nicht nötig — Einstieg nach einem kostenlosen Einstufungstest.
  1. Vollständige Webanwendungen mit Datenbank entwickeln.HTML, CSS, Flexbox und Bootstrap vorne; PHP + MySQL, CRUD und Sessions-Management.
  2. Mobile Apps mit React Native entwickeln.Für iOS und Android aus einer gemeinsamen Codebasis mitNavigation, wiederverwendbare Komponenten und Daten von der API-Anbindung.
  3. Python auf professionellem Niveau schreiben.OOP, Kapselung und Abstraktion, Property Decorators — und API-Erstellung mit FastAPI.
  4. Modelle mit realen Daten trainieren und evaluieren.Von der Datenaufbereitung über das Training bis zur Auswertung und Interpretation der Ergebnisse.
  5. Verstehen, wie ein KI-System denkt — und scheitert.Grenzen, Verzerrung und Sicherheit von Modellen.
  6. Abschluss mit einem Projekt-Portfolie, das im Vorstellungsgespräch präsentiert und erläutert werden kann.Reale Projekte von Grund auf gebaut.

Lernweg

Fünf Schritte. Ein einziger Weg.

Von der ersten Webseite bis zu Modellen und Agenten — jede Station baut auf den Grundlagen der vorherigen auf.

HTML · CSS · JSDas Fundament moderner Webentwicklung: semantisches HTML, modernes CSS, Flexbox, responsives Design und Bootstrap.
PHP & MySQLEchtes Backend: CRUD, Benutzerverwaltung mit Registrierung und Login sowie Arbeit mit relationale MySQL-Datenbanken.
React NativeApps für iOS und Android erstellen — Navigation, Komponentenarchitektur, API sowie ein komplettes Spiel entwickeln.
Python AdvancedOOP, Kapselung und Abstraktion, Property Decorators, Dateiarbeit — und API-Erstellung mit FastAPI.
AI & ML AdvancedNeuronale Netze, Training, Deployment, und Erstellung von Agenten, die Werkzeuge nutzen.

Was es bauen wird

Vier echte Produkte. In seinem Portfolio.

Am Ende des Jahres hat der Schüler greifbare Arbeit — nicht Noten. Das wird er bauen.

React Native · iOS + AndroidKomplette mobile AppEine echte App mit Navigation, Bildschirmen für iOS und Android und Daten von der API — vom Design über Code bis zum Testen.
Full-stack · PHP · MySQLWeb-App mit DatenbankKomplette Web-App mit PHP-Backend, MySQL-Datenbank, Benutzerregistrierung und Login und einem Admin-Panel.
Machine Learning · PythonML-Modell über echte DatenEin Modell, das auf einem echten Datensatz trainiert wurde — sagt voraus, klassifiziert und liefert das bewertete Ergebnis.
AI Agents · WerkzeugeKI-Agent, der Werkzeuge nutztEin Agent, der Entscheidungen trifft, APIs aufruft und Aufgaben selbst erledigt — kein Chatbot, der nur antwortet.

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Wie der unterricht bei uns funktioniert

80 Minuten. Fünf Rhythmen.

Jede Lektion folgt demselben bekannten Rhythmus — damit das Kind weiß, was es erwartet.

Dauer80 min / KlasseIntensitätmax. 3 akad. Stunden / WocheZeitplanMontag - SamstagFormatOnline oder vor Ort